Kaggle

kaggle expertになったのでIndoorコンペ、1週間で銅メダル取るためにやったことまとめます

しぃたけ kaggle初心者向きです はじめに KaggleExpertになりました 先日参加していたIndoorコンペで銅メダルを獲得して、念願のKaggle Expertに昇格しました。Kaggle始め...
Kaggle

optunaのvisualization機能で探索結果を図示してみる

概要 最近kaggleのJaneStreetコンペが終了しました。 今回のJaneStreetコンペで自分たちのチームではoptunaが大活躍したので、optunaを利用した最適パラメータの探索結果図示の方法と、パラメ...
Python

【Webスクレイピング】pythonでyoutube data apiを叩いて動画リストを作成する

概要 youtuberになってメントスコーラする仕事がしたかった。どうも、しぃたけです。 Webスクレイピングの勉強をしたくていろいろ調べていたら、youtubeのスクレイピングをする方法を発見したので、記事にしてみます。 ...
Kaggle

【kaggle初心者必見】SkillUpAIの機械学習のためのPython入門講座を受講してみた

概要 kaggleをやっていて、Python、Numpy、Pandasなどの基礎的な使い方に怪しい部分があったので復習したいなぁと思っていたところ、SkilUpAI社さんの「機械学習のためのPython入門講座」が無料会公開...
統計

ラテン超方格法×モンテカルロ法で円周率を近似する

概要 業務でモンテカルロ法を使う事があった際、会社のつよつよさんに 「乱数発生させるときは、ラテン超方格法を利用すると精度が上がるよ」 というアドバイスをもらったので、実装してみました。メモとして残します。 ラテン...
Python

k-meansと階層的クラスター、実務で使うにはどっちがいい?【教師なし学習】

しぃたけ 代表的なクラスタリングの手法の違いについて説明します。 概要 こんにちは、しぃたけです。 実務で製造データを分析するとき、データをグループ分けをすることがありその際にクラスタリングをよく活用します。 ク...
Kaggle

kaggleのMoAコンペ、参加人数、メダル圏内scoreなどのデータ取りしてみました

背景 こんにちは。今期中にkaggle Expertを目指しているしぃたけです。 現在、MoAコンペに参加しており、提出期限まで残り1か月となりました。 締切が近づくにつれてLeaderBoard(以下、LB)の更新が激...
Kaggle

optunaでCNNのパラメータチューニングしてみる。MNISTコンペ精度向上添え。

概要 ハイパーパラメータのチューニングめんどくさくないですか? ということで、機械学習モデル作成の際に避けては通れないハイパーパラメータのチューニングを自動化するツール、「optuna」を利用してみました。 kaggle...
Kaggle

SHAP値で機械学習モデルの予測結果の解釈性を高める

背景 近年、機械学習アルゴリズムの複雑化に伴い、予測結果が説明できないことが大きな課題になってます。 今回は、機械学習の予測結果を解釈するための方法の一つである、SHAP値について勉強したのでメモ程度に残しておきます。 ...
Kaggle

cancerデータセットでスタッキングを実装。図解を添えて。

しぃたけ Kaggleで必須のスタッキングについてまとめます。 背景 Kaggleで上位を目指すうえで必須のアンサンブル学習の手法、スタッキングの使い方を図解付きでまとめました。 スタッキング良くわかってない方...
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