Python k-meansと階層的クラスター、実務で使うにはどっちがいい？【教師なし学習】
しぃたけ
代表的なクラスタリングの手法の違いについて説明します。
概要
こんにちは、しぃたけです。
実務で製造データを分析するとき、データをグループ分けをすることがありその際にクラスタリングをよく活用します。
ク...
機械学習
Python 
Kaggle SHAP値で機械学習モデルの予測結果の解釈性を高める
背景
近年、機械学習アルゴリズムの複雑化に伴い、予測結果が説明できないことが大きな課題になってます。
今回は、機械学習の予測結果を解釈するための方法の一つである、SHAP値について勉強したのでメモ程度に残しておきます。
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Kaggle cancerデータセットでスタッキングを実装。図解を添えて。
しぃたけ
Kaggleで必須のスタッキングについてまとめます。
背景
Kaggleで上位を目指すうえで必須のアンサンブル学習の手法、スタッキングの使い方を図解付きでまとめました。
スタッキング良くわかってない方...
Python 細かいことは置いといてLSTMで株価予測を試してみる
概要
時系列データの分析に適したアルゴリズム、LSTMを利用して、みんな大好き株価の予測のモデルをお試しで作ってみました。
時系列データの分析については初心者なので、細かい理論についてはつよつよさんにお任せして、簡単な実装の方...
Python Flaskで男女識別Webアプリ作ってオトンとオカンを識別させた話
しぃたけ
PythonのWebアプリケーションのフレームワークであるFlaskを使ってアプリ作成しました。オトンとオカンの画像を、男女識別器にかけましましたが結果は如何に。
概要
概要
前回の記事で作った男女識別器を用...
機械学習 CNNで男女識別器を作るまで【ｎ増し～モデル作成まで】
概要
男女識別アプリケーションの2回目です。
前回、データのスクレイピング ～ 顔エリアの抽出 を実施したので今回はこのデータを利用してCNNを使った男女識別器を作成していきます。
データ収集などの方法については前回の記...
機械学習 CNNで男女識別器を作るまで【スクレイピング～顔検出編】
しぃたけ
機械学習のための、スクレイピング、顔検出の方法を残します。
概要
なんでやるか
Udemyや、Kaggleで得た知識で何か作りたくて、AIアプリケーション作成に挑戦しました。
作りたいもの
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