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optunaでCNNのパラメータチューニングしてみる。MNISTコンペ精度向上添え。

概要 ハイパーパラメータのチューニングめんどくさくないですか? ということで、機械学習モデル作成の際に避けては通れないハイパーパラメータのチューニングを自動化するツール、「optuna」を利用してみました。 kaggle...
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【Digit Recognizer】Kerasを使ってCNN作ってMNISTの識別精度向上した話

しぃ たけ KerasでCNN(畳み込みニューラルネットワーク)を作成してMNISTデータセットの識別を行ったら99%近い識別率が出せたので記事を書きました。 概要 前回、MLP(多層パーセプトロン)を使って、Kaggleの...
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