Kaggle SHAP値で機械学習モデルの予測結果の解釈性を高める
背景
近年、機械学習アルゴリズムの複雑化に伴い、予測結果が説明できないことが大きな課題になってます。
今回は、機械学習の予測結果を解釈するための方法の一つである、SHAP値について勉強したのでメモ程度に残しておきます。
...
機械学習
Kaggle 
Kaggle cancerデータセットでスタッキングを実装。図解を添えて。
しぃたけ
Kaggleで必須のスタッキングについてまとめます。
背景
Kaggleで上位を目指すうえで必須のアンサンブル学習の手法、スタッキングの使い方を図解付きでまとめました。
スタッキング良くわかってない方...
Python 細かいことは置いといてLSTMで株価予測を試してみる
概要
時系列データの分析に適したアルゴリズム、LSTMを利用して、みんな大好き株価の予測のモデルをお試しで作ってみました。
時系列データの分析については初心者なので、細かい理論についてはつよつよさんにお任せして、簡単な実装の方...
Kaggle 【Animal Crossing】Kaggleのあつまれ どうぶつの森データセットで遊んでみた
しぃたけ
あつ森未プレイの自分が、あつ森のデータを解析したので記録します。
背景
最近、Nintendoから発売されている「あつまれ どうぶつの森」が大人気なようで、周りでプレイしている方がたくさんおられます。定額給付金で買...
Python Flaskで男女識別Webアプリ作ってオトンとオカンを識別させた話
しぃたけ
PythonのWebアプリケーションのフレームワークであるFlaskを使ってアプリ作成しました。オトンとオカンの画像を、男女識別器にかけましましたが結果は如何に。
概要
概要
前回の記事で作った男女識別器を用...
機械学習 CNNで男女識別器を作るまで【ｎ増し～モデル作成まで】
概要
男女識別アプリケーションの2回目です。
前回、データのスクレイピング ～ 顔エリアの抽出 を実施したので今回はこのデータを利用してCNNを使った男女識別器を作成していきます。
データ収集などの方法については前回の記...
機械学習 CNNで男女識別器を作るまで【スクレイピング～顔検出編】
しぃたけ
機械学習のための、スクレイピング、顔検出の方法を残します。
概要
なんでやるか
Udemyや、Kaggleで得た知識で何か作りたくて、AIアプリケーション作成に挑戦しました。
作りたいもの
...
Kaggle 【HousePrice】アンサンブル学習使って精度向上した話
しぃ たけ
Kaggle本によく書かれているアンサンブル学習試してみました。
概要
前回、前処理まで行ったHousePriceのコンペの続きをやっていきます。
今回一番やりたいことは、アンサンブル学習を使ってどれくらい...